* [머신러닝] 타이타닉 분석 kaggle: https://www.kaggle.com/c/titanic kaggle에서 제공하는 타이타닉 데이터를 통해 생존자와 사망자를 예측하는 모델 만들기. 모델 생성 후 실제 사망자 데이터와 비교해보기 1. 문제정의 타이타닉 탑승객의 데이터를 활용해서 생존자 / 사망자를 예측해보자. kaggle에서 좋은(높은) 점수를 받는 것을 목표로 잡는다. 2. 데이터 수집 kaggle 사이트에서 train, test, gender_submission 불러오기 # data analysis and wrangling import numpy as np import pandas as pd # visualization (데이터 시각화 라이브러리) import matplotlib.pyplo..

[머신러닝 데이터 분석] Iris 품종 분류 붓꽃 데이터를 통해 3가지 품종을 분류 해보자. # data from sklearn.datasets import load_iris # data analysis and wrangling import pandas as pd # visualization import matplotlib.pyplot as plt # machine learning from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier from sklearn.model_selection import train_test_split # ignore warning import warnings warnings.filterwarnings('ignore') 1. 문제정의 붓꽃 데..